Nova tecnologia de IA identifica risco de Alzheimer através da fala, revela estudo

Pesquisadores da Universidade de Boston desenvolveram uma nova ferramenta de diagnóstico para detectar sinais precoces da doença de Alzheimer a partir da forma como uma pessoa conversa. Utilizando algoritmos de Inteligência Artificial (IA), os cientistas criaram um mapa cerebral capaz de identificar a origem do Alzheimer e do Autismo.

Diferente de outros métodos de diagnóstico, essa nova ferramenta não analisa características óbvias da fala, como a velocidade. O foco está no conteúdo e na maneira como uma pessoa se expressa, incluindo as palavras utilizadas e a forma como são estruturadas nas frases.

De acordo com um estudo, a IA alcançou uma taxa de precisão de 78,5% em identificar o risco de uma pessoa desenvolver Alzheimer em um intervalo de seis anos. Porém, é importante ressaltar que a ferramenta foi testada apenas em pessoas que já apresentavam comprometimento cognitivo leve e, portanto, não é indicada para o uso em indivíduos sem indicativos da doença.

Para realizar o estudo, os pesquisadores utilizaram 166 gravações de pessoas com comprometimento cognitivo leve da memória, com idades entre 63 e 97 anos. Após seis anos das entrevistas, 90 participantes desenvolveram quadros de demência, como o Alzheimer, enquanto outros 76 permaneceram estáveis.

Através do aprendizado de máquina, os cientistas treinaram o modelo para detectar as conexões entre a fala e a progressão da doença. Além disso, fatores como idade e sexo também foram considerados na análise.

A ferramenta de IA foi então utilizada para avaliar o risco de Alzheimer em um novo grupo de voluntários. A pontuação obtida pelos indivíduos indica a probabilidade de que eles permanecerão estáveis ou desenvolverão um quadro de demência nos próximos anos.